Insights Success Magazine汇总了2018年十大最具创新性的认知解决方案提供商名单，CloudMedx是本报告中突出显示的公司之一。他们还采访了CloudMedx首席执行官Tashfeen Suleman，详细了解该解决方案如何帮助其用户。这是一个概述： 作为一种职业，提供医疗服务是非常有益的，但它也可能非常紧张。临床医生常常不得不应对不完整或不准确的医疗记录。要求测试和获得结果之间的时间框架更加复杂。总之，这些缺点使患者护理变得复杂并且可能导致伤害。 已经取得了一些进展

五项最具潜力的技术理念，每项都有可能大大改善密西西比人的健康状况，在首届卫生创新与转型论坛期间，在一个“鲨鱼坦克”风格的演讲中，向一组评委，科学家和行业领导者进行了演讲。 15岁的诺曼C.尼尔森学生会。 由即插即用技术风险投资公司共同发起，这是一个创新平台，在创业公司和世界上最大的公司之间建立联系，HIT论坛为密西西比大学医学中心和全国各地的健康创新者提供了一个机会，分享他们改善健康的想法关心。 或许，这个赛场比赛的胜利者甚至不在论坛上。Tashfeen Sulemon是CloudMedX的联

帕洛阿尔托，加利福尼亚州，2018年7月30日（GLOBE NEWSWIRE） - CloudMedx，医疗保健人工智能（AI）总部位于加州Palo Alto的公司，今天宣布与整形外科的UCSF部门合作研究，研究如何病人从消费级可穿戴传感器收集的生成的医疗保健数据可以预测髋关节和膝关节置换手术后的临床结果。 通过查看来自患者医疗记录以及可穿戴设备的结构化和非结构化数据，美国国家科学基金会破坏性肌肉骨骼创新中心提供建议的UCSF研究团队 旨在创建一种可预测患者个体的新算法手术后的结果和恢复情况。

CloudMedx公司近日宣布，该公司开发的人工智能几周前接受了美国医疗执照考试(USMLE)第一步的修改版本，在模拟研究中表现优于人类医生。这是一个历史性的里程碑，它表明人工智能不仅可以理解医学概念和叙事，还可以提供可能帮助医生的见解。该研究还表明，当人类智能与机器智能相结合时，这种组合的增强方法可能会对那些对人类来说非常耗时且计算困难的任务产生更好的结果。 模拟考试与标准的USMLE非常相似，在美国，医生为了获得执照而参加USMLE考试。修改后的考试有一些问题，比如案例研究，其中描述了一

CloudMedx计划开发一种计算机分析算法，用来跟踪肌萎缩侧索硬化症(ALS)患者的临床进展，以预测治疗结果。 该工具将是医疗人工智能公司与Gregory W.Fulton ALS以及凤凰城巴罗神经研究所神经肌肉疾病中心之间的新合作成果。 该工具可以帮助更好的确定疾病进展和患者生存的预测因素，从而使患者得到更好的治疗。它增加患者能够接受个性化治疗的可能，改善治疗方案并帮助疾病管理。 CloudMedx首席执行官Tashfeen Suleman在新闻发布会上说：“我们很高兴能与B